1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.coverage.spatialmachine learning
dc.coverage.spatialnatural language processing
dc.coverage.spatialCVSS
dc.coverage.spatialvulnerability
dc.coverage.spatialtext mining
dc.coverage.spatialвектор базовых характеристик уязвимости
dc.coverage.spatialкибербезопасность
dc.coverage.spatialинтеллектуальный анализ текста
dc.coverage.spatialмашинное обучение
dc.coverage.spatialобработка естественного языка
dc.creatorNikonov A. V., Vulfin A. M., Vasilyev V. I., Kirillova A. D., Mikhailov V. A.
dc.date2021
dc.date.accessioned2025-08-22T12:18:55Z-
dc.date.available2025-08-22T12:18:55Z-
dc.date.issued2021
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\466175
dc.identifier.citationSystem for estimation CVSS severity metrics of vulnerability based on text mining technology / A. V. Nikonov, A. M. Vulfin, V. I. Vasilyev, A. D. Kirillova, V. A. Mikhailov // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.] / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изображений РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника РАН. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2021Т. 3: Искусственный интеллект и науки о данных. - 2021. - С. 031092.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/11746-
dc.languageeng
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021) : сб. тр. по материалам VII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 20-24 сент.) : [в 3 т.].
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2021). - Т. 3 : Искусственный интеллект и науки о данных
dc.subjectmachine learning
dc.subjectnatural language processing
dc.subjectCVSS
dc.subjectvulnerability
dc.subjecttext mining
dc.subjectвектор базовых характеристик уязвимости
dc.subjectкибербезопасность
dc.subjectинтеллектуальный анализ текста
dc.subjectмашинное обучение
dc.subjectобработка естественного языка
dc.titleSystem for estimation CVSS severity metrics of vulnerability based on text mining technology
dc.typeText
dc.citation.spage031092
dc.citation.volume3
local.contributor.authorNikonov A. V.
local.contributor.authorVulfin A. M.
local.contributor.authorVasilyev V. I.
local.contributor.authorKirillova A. D.
local.contributor.authorMikhailov V. A.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/System-for-estimation-CVSS-severity-metrics-of-vulnerability-based-on-text-mining-technology-Tekst-elektronnyi-91085
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
72paper031092.pdf301.2 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.