| Title: | Эвристические методы для эволюционных стратегий в задачах машинного обучения с подкреплением |
| Other Titles: | Heuristic methods for evolutionary strategies in reinforcement learning problems |
| Authors: | Наумов, М.Е. Благов, А.В. |
| Issue Date: | May-2019 |
| Publisher: | Новая техника |
| Citation: | Наумов М.Е Эвристические методы для эволюционных стратегий в задачах машинного обучения с подкреплением / Наумов М.Е, Благов А.В // Сборник трудов ИТНТ-2019 [Текст]: V междунар. конф. и молодеж. шк. "Информ. технологии и нанотехнологии": 21-24 мая: в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В.А. Фурсова]. - Самара: Новая техника, 2019 – Т. 4: Науки о данных. - 2019 - С. 931-935. |
| Abstract: | Существует множество методов решения задач машинного обучения, каждый из которых применяется в зависимости от решаемой задачи. В данной статье описаны несколько классических алгоритмов эволюционных стратегий в задаче машинного обучения с подкреплением, улучшение простейшей реализации с помощью эвристических алгоритмов, описание экспериментальной системы, а также полученные результаты. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/11301 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| paper120.pdf | 418.12 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.