Title: Эвристические методы для эволюционных стратегий в задачах машинного обучения с подкреплением
Other Titles: Heuristic methods for evolutionary strategies in reinforcement learning problems
Authors: Наумов, М.Е.
Благов, А.В.
Issue Date: May-2019
Publisher: Новая техника
Citation: Наумов М.Е Эвристические методы для эволюционных стратегий в задачах машинного обучения с подкреплением / Наумов М.Е, Благов А.В // Сборник трудов ИТНТ-2019 [Текст]: V междунар. конф. и молодеж. шк. "Информ. технологии и нанотехнологии": 21-24 мая: в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В.А. Фурсова]. - Самара: Новая техника, 2019 – Т. 4: Науки о данных. - 2019 - С. 931-935.
Abstract: Существует множество методов решения задач машинного обучения, каждый из которых применяется в зависимости от решаемой задачи. В данной статье описаны несколько классических алгоритмов эволюционных стратегий в задаче машинного обучения с подкреплением, улучшение простейшей реализации с помощью эвристических алгоритмов, описание экспериментальной системы, а также полученные результаты.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/11301
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
paper120.pdf418.12 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.