Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorНаумов, М.Е.
dc.contributor.authorБлагов, А.В.
dc.date2019-05
dc.date.accessioned2025-08-22T12:19:07Z-
dc.date.available2025-08-22T12:19:07Z-
dc.date.issued2019-05
dc.identifier.identifierDspace\SGAU\20190422\75744
dc.identifier.citationНаумов М.Е Эвристические методы для эволюционных стратегий в задачах машинного обучения с подкреплением / Наумов М.Е, Благов А.В // Сборник трудов ИТНТ-2019 [Текст]: V междунар. конф. и молодеж. шк. "Информ. технологии и нанотехнологии": 21-24 мая: в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В.А. Фурсова]. - Самара: Новая техника, 2019 – Т. 4: Науки о данных. - 2019 - С. 931-935.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/11301-
dc.description.abstractСуществует множество методов решения задач машинного обучения, каждый из которых применяется в зависимости от решаемой задачи. В данной статье описаны несколько классических алгоритмов эволюционных стратегий в задаче машинного обучения с подкреплением, улучшение простейшей реализации с помощью эвристических алгоритмов, описание экспериментальной системы, а также полученные результаты.
dc.languagerus
dc.publisherНовая техника
dc.titleЭвристические методы для эволюционных стратегий в задачах машинного обучения с подкреплением
dc.title.alternativeHeuristic methods for evolutionary strategies in reinforcement learning problems
dc.typeArticle
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Evristicheskie-metody-dlya-evolucionnyh-strategiĭ-v-zadachah-mashinnogo-obucheniya-s-podkrepleniem-75744
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Evristicheskie-metody-dlya-evolucionnyh-strategiĭ-v-zadachah-mashinnogo-obucheniya-s-podkrepleniem-75744
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
paper120.pdf418.12 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.