Исследование подходов к построению самообучающихся экспертных систем с нечеткой логикой

Бакаев, В.А.; Благов, А.В.

Title:	Исследование подходов к построению самообучающихся экспертных систем с нечеткой логикой
Other Titles:	The research of approaches to create self-learning expert systems with fuzzy logic
Authors:	Бакаев, В.А. Благов, А.В.
Issue Date:	May-2019
Publisher:	Новая техника
Citation:	Бакаев В.А. Исследование подходов к построению самообучающихся экспертных систем с нечеткой логикой / Бакаев В.А., Благов А.В. // Сборник трудов ИТНТ-2019 [Текст]: V междунар. конф. и молодеж. шк. "Информ. технологии и нанотехнологии": 21-24 мая: в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В.А. Фурсова]. - Самара: Новая техника, 2019 – Т. 4: Науки о данных. - 2019 - С. 867-871.
Abstract:	Существует множество подходов к построению экспертных систем в зависимости от решаемой задачи и области применения. Данная статья включает в себя обзор традиционного подхода к построению самообучающихся экспертных систем с нечеткой логикой, описание альтернативного подхода, предлагаемого авторами, а также описание генерации синтетических тестов и итоговую таблицу сравнения двух подходов.
URI:	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/11243
Appears in Collections:	Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
paper111.pdf	Основная статья	481.59 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record

Samara University Repository

Welcome!