Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorБакаев, В.А.
dc.contributor.authorБлагов, А.В.
dc.date2019-05
dc.date.accessioned2025-08-22T12:18:59Z-
dc.date.available2025-08-22T12:18:59Z-
dc.date.issued2019-05
dc.identifier.identifierDspace\SGAU\20190421\75735
dc.identifier.citationБакаев В.А. Исследование подходов к построению самообучающихся экспертных систем с нечеткой логикой / Бакаев В.А., Благов А.В. // Сборник трудов ИТНТ-2019 [Текст]: V междунар. конф. и молодеж. шк. "Информ. технологии и нанотехнологии": 21-24 мая: в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В.А. Фурсова]. - Самара: Новая техника, 2019 – Т. 4: Науки о данных. - 2019 - С. 867-871.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/11243-
dc.description.abstractСуществует множество подходов к построению экспертных систем в зависимости от решаемой задачи и области применения. Данная статья включает в себя обзор традиционного подхода к построению самообучающихся экспертных систем с нечеткой логикой, описание альтернативного подхода, предлагаемого авторами, а также описание генерации синтетических тестов и итоговую таблицу сравнения двух подходов.
dc.languagerus
dc.publisherНовая техника
dc.titleИсследование подходов к построению самообучающихся экспертных систем с нечеткой логикой
dc.title.alternativeThe research of approaches to create self-learning expert systems with fuzzy logic
dc.typeArticle
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Issledovanie-podhodov-k-postroeniu-samoobuchaushihsya-ekspertnyh-sistem-s-nechetkoĭ-logikoĭ-75735
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Issledovanie-podhodov-k-postroeniu-samoobuchaushihsya-ekspertnyh-sistem-s-nechetkoĭ-logikoĭ-75735
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
paper111.pdfОсновная статья481.59 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.