Рекуррентная оценка отношения сигнал-шум для функционального МРТ реального времени

Abstract

Задача анализа качества функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ) в реальном режиме времени является актуальной в современной медицине, в особенности, когда велик риск сильного искажения данных фМРТ головного мозга в результате значительных смещений головы. Поскольку определение таких смещений затруднено визуально, необходима разработка комплексных параметров контроля качества. Открытая платформа OpenNFT предназначена для реализации проектов по нейробиологической обратной связи на базе фМРТ в реальном времени, но в ней отсутствует возможность комплексного контроля качества исходных и обработанных данных. В данной работе, описано расширение OpenNFT реализующее рекуррентный контроль отношения сигнал-шум сигналов активности головного мозга, являющееся основным параметром контроля качества фМРТ в реальном времени. Предложенные алгоритмы контроля качества значительно улучшат содержательность и эффективность получения данных фМРТ и будут способствовать принятию решения об остановке и ре-старте получения данных.