Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Исследование возможностей применения генетического алгоритма для формирования наборов данных и первичной отладки программного кода |
| Other Titles: | Researching of using genetic algorithm for generating data sets and initial debugging of program code |
| Authors: | Сердюков, К.Е. Авдеенко, Т.В. |
| Issue Date: | May-2019 |
| Publisher: | Новая техника |
| Citation: | Сердюков К.Е. Исследование возможностей применения генетического алгоритма для формирования наборов данных и первичной отладки программного кода / Сердюков К.Е., Авдеенко Т.В. // Сборник трудов ИТНТ-2019 [Текст]: V междунар. конф. и молодеж. шк. "Информ. технологии и нанотехнологии": 21-24 мая: в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В.А. Фурсова]. - Самара: Новая техника, 2019 – Т. 4: Науки о данных. - 2019 - С. 685-694. |
| Abstract: | При разработке программного обеспечения даже самые высококвалифицированные разработчики допускают ошибки. Тестировщикам необходимо обеспечить достаточно высокий уровень покрытия кода, то есть проверку максимально возможного числа путей программы. Автоматизация тестирования возможна не на всех этапах. Один из этапов, который достаточно сложно поддаётся автоматизации, является подбор входных данных. Это связано с большим числом возможных комбинаций, поэтому в данной задаче особую ценность представляют эвристические подходы, одним из которых является генетический алгоритм. Внедрение генетического алгоритма позволяет найти достаточно большое число комбинаций, каждая из которых будет проверять определённый путь. За счёт настроек алгоритма можно обеспечить нахождение максимально удалённых друг от друга частей программного кода и получить более высокий уровень покрытия кода. В данной статье исследуются возможности разработанного метода генерации тестовых данных на основе генетического алгоритма. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/11188 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| paper85.pdf | Основная статья | 313.22 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.