Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСердюков, К.Е.
dc.contributor.authorАвдеенко, Т.В.
dc.date2019-05
dc.date.accessioned2025-08-22T12:18:33Z-
dc.date.available2025-08-22T12:18:33Z-
dc.date.issued2019-05
dc.identifier.identifierDspace\SGAU\20190421\75696
dc.identifier.citationСердюков К.Е. Исследование возможностей применения генетического алгоритма для формирования наборов данных и первичной отладки программного кода / Сердюков К.Е., Авдеенко Т.В. // Сборник трудов ИТНТ-2019 [Текст]: V междунар. конф. и молодеж. шк. "Информ. технологии и нанотехнологии": 21-24 мая: в 4 т. / Самар. нац.-исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем. обраб. изобр. РАН-фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН; [под ред. В.А. Фурсова]. - Самара: Новая техника, 2019 – Т. 4: Науки о данных. - 2019 - С. 685-694.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/11188-
dc.description.abstractПри разработке программного обеспечения даже самые высококвалифицированные разработчики допускают ошибки. Тестировщикам необходимо обеспечить достаточно высокий уровень покрытия кода, то есть проверку максимально возможного числа путей программы. Автоматизация тестирования возможна не на всех этапах. Один из этапов, который достаточно сложно поддаётся автоматизации, является подбор входных данных. Это связано с большим числом возможных комбинаций, поэтому в данной задаче особую ценность представляют эвристические подходы, одним из которых является генетический алгоритм. Внедрение генетического алгоритма позволяет найти достаточно большое число комбинаций, каждая из которых будет проверять определённый путь. За счёт настроек алгоритма можно обеспечить нахождение максимально удалённых друг от друга частей программного кода и получить более высокий уровень покрытия кода. В данной статье исследуются возможности разработанного метода генерации тестовых данных на основе генетического алгоритма.
dc.description.sponsorshipРабота поддержана грантом Министерства образования и науки РФ в рамках проектной части государственного задания, проект No 2.2327.2017/4.6 «Интеграция моделей представления знаний на основе интеллектуального анализа больших данных для поддержки принятия решений в области программной инженерии».
dc.languagerus
dc.publisherНовая техника
dc.titleИсследование возможностей применения генетического алгоритма для формирования наборов данных и первичной отладки программного кода
dc.title.alternativeResearching of using genetic algorithm for generating data sets and initial debugging of program code
dc.typeArticle
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Issledovanie-vozmozhnosteĭ-primeneniya-geneticheskogo-algoritma-dlya-formirovaniya-naborov-dannyh-i-pervichnoĭ-otladki-programmnogo-koda-75696
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Issledovanie-vozmozhnosteĭ-primeneniya-geneticheskogo-algoritma-dlya-formirovaniya-naborov-dannyh-i-pervichnoĭ-otladki-programmnogo-koda-75696
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
paper85.pdfОсновная статья313.22 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.