1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Title: Разработка автоматизированной системы оценки кредитоспособности с применением нейронной сети
Authors: Алексеев Д. И.
Додонова Н. Л.
Сопченко Е. В.
Keywords: нейронные сети
многослойный персептрон
машинное обучение
кредиты
кредитный скоринг
кредитные учреждения
заемщики кредитных учреждений
алгоритм обучения
алгоритм обратного распространения ошибки
MLP-сети
автоматизированные системы
оценка кредитоспособности
Issue Date: 2021
Citation: Алексеев, Д. И. Разработка автоматизированной системы оценки кредитоспособности с применением нейронной сети : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.03.02 "Фундаментальная информатика и информационные технологии" (уровень бакалавриата) / Д. И. Алексеев ; рук. работы Н. Л. Додонова ; нормоконтролер Е. В. Сопченко ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2021. - on-line
Abstract: Объектом исследования являются данные заѐмщиков кредитных учреждений, предоставляемые в анкетах для запроса кредита. Цель работы – применение нейронной сети для решения задачи классификации кредитоспособности заемщиков. В процессе работы были разработаны алгоритмы и соответствующая программа, позволяющая пользователю произвести оценку кредитоспособности заѐмщиков. Система позволяет настраивать и обучать нейронную сеть с помощью исходных данных. Система разработана на языке C# с использованием платформы .NET Framework 4.7 и функционирует под управлением операционной системы Windows 10. Доступ к данным осуществляется с помощью файлов формата Microsoft Excel.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/54286
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Алексеев_Даниил_Ильич_Разработка_автоматизированной_системы_оценки.pdf2.2 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show full item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.