Разработка автоматизированной системы оценки кредитоспособности с применением нейронной сети

Алексеев Д. И.; Додонова Н. Л.; Сопченко Е. В.

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Алексеев Д. И.
dc.contributor.author	Додонова Н. Л.
dc.contributor.author	Сопченко Е. В.
dc.coverage.spatial	автоматизированные системы
dc.coverage.spatial	MLP-сети
dc.coverage.spatial	нейронные сети
dc.coverage.spatial	машинное обучение
dc.coverage.spatial	многослойный персептрон
dc.coverage.spatial	кредитный скоринг
dc.coverage.spatial	кредиты
dc.coverage.spatial	кредитные учреждения
dc.coverage.spatial	оценка кредитоспособности
dc.coverage.spatial	заемщики кредитных учреждений
dc.coverage.spatial	алгоритм обратного распространения ошибки
dc.coverage.spatial	алгоритм обучения
dc.creator	Алексеев Д. И.
dc.date	2021
dc.date.accessioned	2025-11-27T12:33:37Z	-
dc.date.available	2025-11-27T12:33:37Z	-
dc.date.issued	2021
dc.identifier.identifier	RU\НТБ СГАУ\ВКР20210907094126
dc.identifier.citation	Алексеев, Д. И. Разработка автоматизированной системы оценки кредитоспособности с применением нейронной сети : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.03.02 "Фундаментальная информатика и информационные технологии" (уровень бакалавриата) / Д. И. Алексеев ; рук. работы Н. Л. Додонова ; нормоконтролер Е. В. Сопченко ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2021. - on-line
dc.identifier.uri	http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/54286	-
dc.description.abstract	Объектом исследования являются данные заѐмщиков кредитных учреждений, предоставляемые в анкетах для запроса кредита. Цель работы – применение нейронной сети для решения задачи классификации кредитоспособности заемщиков. В процессе работы были разработаны алгоритмы и соответствующая программа, позволяющая пользователю произвести оценку кредитоспособности заѐмщиков. Система позволяет настраивать и обучать нейронную сеть с помощью исходных данных. Система разработана на языке C# с использованием платформы .NET Framework 4.7 и функционирует под управлением операционной системы Windows 10. Доступ к данным осуществляется с помощью файлов формата Microsoft Excel.
dc.subject	нейронные сети
dc.subject	многослойный персептрон
dc.subject	машинное обучение
dc.subject	кредиты
dc.subject	кредитный скоринг
dc.subject	кредитные учреждения
dc.subject	заемщики кредитных учреждений
dc.subject	алгоритм обучения
dc.subject	алгоритм обратного распространения ошибки
dc.subject	MLP-сети
dc.subject	автоматизированные системы
dc.subject	оценка кредитоспособности
dc.subject.rugasnti	50.01
dc.subject.udc	004.032.26
dc.title	Разработка автоматизированной системы оценки кредитоспособности с применением нейронной сети
dc.type	Text
local.contributor.author	математики и электроники
local.contributor.author	Институт информатики
local.contributor.author	Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.author	Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.identifier.olduri	http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Razrabotka-avtomatizirovannoi-sistemy-ocenki-kreditosposobnosti-s-primeneniem-neironnoi-seti-93758
Appears in Collections:	Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:

File	Size	Format
Алексеев_Даниил_Ильич_Разработка_автоматизированной_системы_оценки.pdf	2.2 MB	Adobe PDF	View/Open Request a copy

Show simple item record

Samara University Repository

Welcome!