1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 05. Выпускные квалификационные работы
  3. Выпускные квалификационные работы
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorАлексеев Д. И.
dc.contributor.authorДодонова Н. Л.
dc.contributor.authorСопченко Е. В.
dc.coverage.spatialавтоматизированные системы
dc.coverage.spatialMLP-сети
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.coverage.spatialмашинное обучение
dc.coverage.spatialмногослойный персептрон
dc.coverage.spatialкредитный скоринг
dc.coverage.spatialкредиты
dc.coverage.spatialкредитные учреждения
dc.coverage.spatialоценка кредитоспособности
dc.coverage.spatialзаемщики кредитных учреждений
dc.coverage.spatialалгоритм обратного распространения ошибки
dc.coverage.spatialалгоритм обучения
dc.creatorАлексеев Д. И.
dc.date2021
dc.date.accessioned2025-11-27T12:33:37Z-
dc.date.available2025-11-27T12:33:37Z-
dc.date.issued2021
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20210907094126
dc.identifier.citationАлексеев, Д. И. Разработка автоматизированной системы оценки кредитоспособности с применением нейронной сети : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 02.03.02 "Фундаментальная информатика и информационные технологии" (уровень бакалавриата) / Д. И. Алексеев ; рук. работы Н. Л. Додонова ; нормоконтролер Е. В. Сопченко ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2021. - on-line
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/54286-
dc.description.abstractОбъектом исследования являются данные заѐмщиков кредитных учреждений, предоставляемые в анкетах для запроса кредита. Цель работы – применение нейронной сети для решения задачи классификации кредитоспособности заемщиков. В процессе работы были разработаны алгоритмы и соответствующая программа, позволяющая пользователю произвести оценку кредитоспособности заѐмщиков. Система позволяет настраивать и обучать нейронную сеть с помощью исходных данных. Система разработана на языке C# с использованием платформы .NET Framework 4.7 и функционирует под управлением операционной системы Windows 10. Доступ к данным осуществляется с помощью файлов формата Microsoft Excel.
dc.subjectMLP-сети
dc.subjectавтоматизированные системы
dc.subjectалгоритм обратного распространения ошибки
dc.subjectалгоритм обучения
dc.subjectзаемщики кредитных учреждений
dc.subjectкредитные учреждения
dc.subjectкредитный скоринг
dc.subjectкредиты
dc.subjectмашинное обучение
dc.subjectмногослойный персептрон
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectоценка кредитоспособности
dc.subject.rugasnti50.01
dc.subject.udc004.032.26
dc.titleРазработка автоматизированной системы оценки кредитоспособности с применением нейронной сети
dc.typeText
local.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерации
local.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
local.contributor.authorИнститут информатики
local.contributor.authorматематики и электроники
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Razrabotka-avtomatizirovannoi-sistemy-ocenki-kreditosposobnosti-s-primeneniem-neironnoi-seti-93758
Appears in Collections:Выпускные квалификационные работы

Files in This Item:
File SizeFormat 
Алексеев_Даниил_Ильич_Разработка_автоматизированной_системы_оценки.pdf2.2 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.