Samara University Repository
Welcome!
| Title: | Морфологический анализ текста с помощью нейронных сетей |
| Authors: | Жданова А. Н. Куприянов А. В. Шеренков Д. С. |
| Keywords: | автоматическая обработка текста рекуррентная нейронная сеть морфологический анализ текста обучение нейронной сети |
| Issue Date: | 2022 |
| Citation: | Жданова, А. Н. Морфологический анализ текста с помощью нейронных сетей / А. Н. Жданова, А. В. Куприянов, Д. С. Шеренков // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 4: Искусственный интеллект / под ред. А. В. Никонорова. - 2022. - С. 041552. |
| Abstract: | Статья посвящена применению технологии нейронных сетей для решения задачи морфологического анализа текста. Для обучения был использован банк размеченного текста, где каждому слову поставлены в соответствие его часть речи и форма слова. Было проведено сравнение точности разметки с доступными сервисами, использующими как нейросетевой подход, так и библиотечный метод морфологического анализа. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12379 |
| Appears in Collections: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| ИТНТ-2022. Том 4. Искусственный интеллект/978-5-7883-1792-2_2022-041552.pdf | 742.52 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.