1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Информационные технологии и нанотехнологии
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЖданова А. Н.
dc.contributor.authorКуприянов А. В.
dc.contributor.authorШеренков Д. С.
dc.coverage.spatialавтоматическая обработка текста
dc.coverage.spatialрекуррентная нейронная сеть
dc.coverage.spatialморфологический анализ текста
dc.coverage.spatialобучение нейронной сети
dc.creatorЖданова А. Н., Куприянов А. В., Шеренков Д. С.
dc.date2022
dc.date.accessioned2025-08-22T12:19:38Z-
dc.date.available2025-08-22T12:19:38Z-
dc.date.issued2022
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\491079
dc.identifier.citationЖданова, А. Н. Морфологический анализ текста с помощью нейронных сетей / А. Н. Жданова, А. В. Куприянов, Д. С. Шеренков // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022Т. 4: Искусственный интеллект / под ред. А. В. Никонорова. - 2022. - С. 041552.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/12379-
dc.description.abstractСтатья посвящена применению технологии нейронных сетей для решения задачи морфологического анализа текста. Для обучения был использован банк размеченного текста, где каждому слову поставлены в соответствие его часть речи и форма слова. Было проведено сравнение точности разметки с доступными сервисами, использующими как нейросетевой подход, так и библиотечный метод морфологического анализа.
dc.languagerus
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022) : сб. тр. по материалам VIII Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 23 - 27 мая) : в 5 т. -
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2022). - Т. 4 : Искусственный интеллект
dc.subjectавтоматическая обработка текста
dc.subjectрекуррентная нейронная сеть
dc.subjectморфологический анализ текста
dc.subjectобучение нейронной сети
dc.titleМорфологический анализ текста с помощью нейронных сетей
dc.typeText
dc.citation.spage041552
dc.citation.volume4
local.contributor.authorЖданова А. Н.
local.contributor.authorКуприянов А. В.
local.contributor.authorШеренков Д. С.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Morfologicheskii-analiz-teksta-s-pomoshu-neironnyh-setei-100189
Appears in Collections:Информационные технологии и нанотехнологии

Files in This Item:
File SizeFormat 
ИТНТ-2022. Том 4. Искусственный интеллект/978-5-7883-1792-2_2022-041552.pdf742.52 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.