Поиск


Текущие фильтры:


Начать новый поиск
Добавить фильтры:

Используйте фильтры для уточнения результатов поиска.

 | 
Результаты 1-10 из 11.
Найденные ресурсы:
Год издания Название Автор(ы)
2017Исследование зависимости погрешности распознавания рукописных цифр от топологии сверточной нейронной сетиКузенная А. М.; Солдатова О. П.; Министерство образования и науки Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
2017Автоматизированная система прогнозирования загруженности суперкомпьютера «Сергей Королев» при помощи нечеткой нейронной сети Такаги-Сугено-КангаШепелев Ю. М.; Солдатова О. П.; Козлова О. С.; Министерство образования и науки Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
2019Решение задачи генерации топологии сверточной сети в зависимости от обучающей выборкиГревцов И. Я.; Солдатова О. П.; Столбова А. А.; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет); Институт информатики; математики и электроники
2019Автоматизированная система классификации музыкальных записей многослойным персептрономЛебедев Д. А.; Литвинов В. Г.; Столбова А. А.; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет); Институт информатики; математики и электроники
2018Автоматизированная система распознавания рукописных цифр многослойным персептрономВасин А. С.; Лезина И. В.; Министерство образования и науки Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет); Институт информатики; математики и электроники
2018Сравнение колоризации изображений многослойным персептроном и нечетким многослойным персептрономНовиков А. О.; Лезина И. В.; Нечаев Д. А.; Министерство образования и науки Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет); Институт информатики; математики и электроники
2018Исследование эффективности решения задачи классификации нейронными сетями персептронного типаКузьмин И. В.; Солдатова О. П.; Козлова О. С.; Министерство образования и науки Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет); Институт информатики; математики и электроники
2018Исследование влияния алгоритмов обучения многослойного персептрона на эффективность решения задачи регрессииОнисич С. А.; Солдатова О. П.; Министерство образования и науки Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет); Институт информатики; математики и электроники
2017Метаоптимизация параметров алгоритмов обучения при исследовании погрешности обучения сети Ванга-МенделяМуравьев В. В.; Лезин И. А.; Графкин А. В.; Министерство образования и науки Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
2017Автоматизированная система классификации музыкальных записей нейронной сетьюЛебедев Д. А.; Литвинов В. Г.; Министерство образования и науки Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)

Просмотр