Отрывок: 28 В-третьих, потенциал TypeScript позволяет быстрее и проще писать большие сложные комплексные программы, соответственно их легче поддерживать, развивать, масштабировать и тестировать, чем на стандартном JavaScript. В-четвертых, TypeScript является кроссплатформенным, а это значит, что для разработки м...
Название : Автоматизированная система распознавания рукописных цифр многослойным персептроном
Авторы/Редакторы : Васин А. С.
Лезина И. В.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики
математики и электроники
Дата публикации : 2018
Библиографическое описание : Васин, А. С. Автоматизированная система распознавания рукописных цифр многослойным персептроном : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / А. С. Васин ; рук. работы И. В. Лезина ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и электроники, Каф. информ. си. - Самара, 2018. - on-line
Аннотация : Целью данной выпускной работы бакалавра является изучениевозможностей нейронных сетей на примере многослойного персептрона прирешении задачи распознавания рукописных цифр, проектирование иреализация программы по распознаванию рукописных цифр дляэкспериментальной оценки работы нейронной сети, поиск оптимальнойконфигурации сети для повышения качества распознавания.Реализованная модель многослойного персептрона обучалась припомощи алгоритма обратного распространения ошибки.Создана информационно-логическая модель автоматизированнойсистемы в нотации UML с помощью CASE-средства StarUML.Система реализована на языке программирования TypeScript с помощьюсвободного редактора кода Microsoft Visual Studio Code
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20180625103142
Ключевые слова: алгоритм обратного распространения ошибки
распознавание рукописных цифр
нейронные сети
многослойный персептрон
автоматизированные системы
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Васин_Андрей_Сергеевич_Автоматизированная_система_распознавания_рукописных.pdf1.53 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.