Отрывок: 28 В-третьих, потенциал TypeScript позволяет быстрее и проще писать большие сложные комплексные программы, соответственно их легче поддерживать, развивать, масштабировать и тестировать, чем на стандартном JavaScript. В-четвертых, TypeScript является кроссплатформенным, а это значит, что для разработки м...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorВасин А. С.ru
dc.contributor.authorЛезина И. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство образования и науки Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатикиru
dc.contributor.authorматематики и электроникиru
dc.coverage.spatialалгоритм обратного распространения ошибкиru
dc.coverage.spatialраспознавание рукописных цифрru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.coverage.spatialмногослойный персептронru
dc.coverage.spatialавтоматизированные системыru
dc.creatorВасин А. С.ru
dc.date.issued2018ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20180625103142ru
dc.identifier.citationВасин, А. С. Автоматизированная система распознавания рукописных цифр многослойным персептроном : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / А. С. Васин ; рук. работы И. В. Лезина ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики, математики и электроники, Каф. информ. си. - Самара, 2018. - on-lineru
dc.description.abstractЦелью данной выпускной работы бакалавра является изучениевозможностей нейронных сетей на примере многослойного персептрона прирешении задачи распознавания рукописных цифр, проектирование иреализация программы по распознаванию рукописных цифр дляэкспериментальной оценки работы нейронной сети, поиск оптимальнойконфигурации сети для повышения качества распознавания.Реализованная модель многослойного персептрона обучалась припомощи алгоритма обратного распространения ошибки.Создана информационно-логическая модель автоматизированнойсистемы в нотации UML с помощью CASE-средства StarUML.Система реализована на языке программирования TypeScript с помощьюсвободного редактора кода Microsoft Visual Studio Coderu
dc.format.extentЭлектрон. дан. (1 файл : 1,5 Мб)ru
dc.titleАвтоматизированная система распознавания рукописных цифр многослойным персептрономru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.032.26ru
dc.textpart28 В-третьих, потенциал TypeScript позволяет быстрее и проще писать большие сложные комплексные программы, соответственно их легче поддерживать, развивать, масштабировать и тестировать, чем на стандартном JavaScript. В-четвертых, TypeScript является кроссплатформенным, а это значит, что для разработки м...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Васин_Андрей_Сергеевич_Автоматизированная_система_распознавания_рукописных.pdf1.53 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.