Отрывок: Для тестирования модели используются точки решения при 𝑡 ∈ [618, 1117], показанные на рисунке 9. Рисунок 9 – Тестовые данные для проверки модели Типичная картина, получаемая при прогнозе на одну точку вперед, показана на рисунке 10. Красным цветом окрашен график эталонных значений, желтым – график прогнозных значений, полученных сетью. На рисунке видно достаточно точное соответствие прогнозных значений реальным. Рисунок 10 –...
Название : Автоматизированная система прогнозирования загруженности суперкомпьютера «Сергей Королев» при помощи нечеткой нейронной сети Такаги-Сугено-Канга
Авторы/Редакторы : Шепелев Ю. М.
Солдатова О. П.
Козлова О. С.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Дата публикации : 2017
Библиографическое описание : Шепелев, Ю. М. Автоматизированная система прогнозирования загруженности суперкомпьютера «Сергей Королев» при помощи нечеткой нейронной сети Такаги-Сугено-Канга : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / Ю. М. Шепелев ; рук. работы О. П. Солдатова; рец. О. С. Козлова ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. си. - Самара, 2017. - on-line
Аннотация : Задача прогнозирования загруженности аппаратных средств является актуальной в настоящее время. Ее решение позволяет эффективно распределить ресурсы. Цель данной выпускной квалификационной работы магистра состоит в применении нечеткой нейронной сети Такаги
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20170707161633
Ключевые слова: база правил
суперкомпьютеры
алгоритм минимизации базы правил
алгоритм обратного распространения ошибки
алгоритм наискорейшего спуска
автоматизированные системы
нечеткая логика
нейронные сети
метод роя частиц
модель Такаги-Сугено-Канга
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Шепелев_Юрий_Михайлович_Автоматизированная_система_прогнозирования_загруженности.pdf3.67 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.