Отрывок: Для тестирования модели используются точки решения при 𝑡 ∈ [618, 1117], показанные на рисунке 9. Рисунок 9 – Тестовые данные для проверки модели Типичная картина, получаемая при прогнозе на одну точку вперед, показана на рисунке 10. Красным цветом окрашен график эталонных значений, желтым – график прогнозных значений, полученных сетью. На рисунке видно достаточно точное соответствие прогнозных значений реальным. Рисунок 10 –...
Название : | Автоматизированная система прогнозирования загруженности суперкомпьютера «Сергей Королев» при помощи нечеткой нейронной сети Такаги-Сугено-Канга |
Авторы/Редакторы : | Шепелев Ю. М. Солдатова О. П. Козлова О. С. Министерство образования и науки Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) |
Дата публикации : | 2017 |
Библиографическое описание : | Шепелев, Ю. М. Автоматизированная система прогнозирования загруженности суперкомпьютера «Сергей Королев» при помощи нечеткой нейронной сети Такаги-Сугено-Канга : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / Ю. М. Шепелев ; рук. работы О. П. Солдатова; рец. О. С. Козлова ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. си. - Самара, 2017. - on-line |
Аннотация : | Задача прогнозирования загруженности аппаратных средств является актуальной в настоящее время. Ее решение позволяет эффективно распределить ресурсы. Цель данной выпускной квалификационной работы магистра состоит в применении нечеткой нейронной сети Такаги |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20170707161633 |
Ключевые слова: | база правил суперкомпьютеры алгоритм минимизации базы правил алгоритм обратного распространения ошибки алгоритм наискорейшего спуска автоматизированные системы нечеткая логика нейронные сети метод роя частиц модель Такаги-Сугено-Канга |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Шепелев_Юрий_Михайлович_Автоматизированная_система_прогнозирования_загруженности.pdf | 3.67 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.