Поиск


Текущие фильтры:


Начать новый поиск
Добавить фильтры:

Используйте фильтры для уточнения результатов поиска.

 | 
Результаты 1-7 из 7.
  • назад
  • 1
  • дальше
Найденные ресурсы:
Год издания Название Автор(ы)
2017Использование модели гибридного нейронечеткого классификатора для решения задачи классификацииИваев Д. З.; Солдатова О. П.; Козлова О. С.; Министерство образования и науки Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
2017Автоматизированная система прогнозирования загруженности суперкомпьютера «Сергей Королев» при помощи нечеткой нейронной сети Такаги-Сугено-КангаШепелев Ю. М.; Солдатова О. П.; Козлова О. С.; Министерство образования и науки Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
2019Решение задачи классификации изображений при помощи многослойного персептронаШаркевич К. А.; Солдатова О. П.; Столбова А. А.; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет); Институт информатики; математики и электроники
2018Исследование влияния алгоритмов генерации нечетких правил на эффективность решения задачи классификацииБаранова О. С.; Солдатова О. П.; Козлова О. С.; Министерство образования и науки Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет); Институт информатики; математики и электроники
2018Исследование эффективности решения задачи классификации нейронными сетями персептронного типаКузьмин И. В.; Солдатова О. П.; Козлова О. С.; Министерство образования и науки Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет); Институт информатики; математики и электроники
2017Автоматизированная система прогнозирования временных рядов с использованием адаптивной нейросети на основе системы нечеткого выводаКривякин Д. И.; Солдатова О. П.; Козлова О. С.; Министерство образования и науки Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
2017Сравнение нейронных сетей при решении задачи распознавания изображенийСелянко Р. П.; Лезин И. А.; Графкин А. В.; Министерство образования и науки Российской Федерации; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)

Просмотр