Решение задачи классификации изображений при помощи многослойного персептрона

Министерство науки и высшего образования Российской Федерации; Шаркевич К. А.; Институт информатики; Столбова А. А.; Солдатова О. П.; математики и электроники; Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)

Отрывок: 1 Язык моделирования UML Язык UML (Unified Modeling Language) представляет собой унифицированный язык визуального моделирования, который разработан для специфицирования (создания спецификации), конструирования, визуализации, и документирования компонентов программного обеспечения и бизнес-процессов [7]. С помощью данного инструмента можно производить моделирование как информационных систем предприятий, так и Web-приложений, а также встроенных систем реального времени. Главным...

Название :	Решение задачи классификации изображений при помощи многослойного персептрона
Авторы/Редакторы :	Шаркевич К. А. Солдатова О. П. Столбова А. А. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики математики и электроники
Дата публикации :	2019
Библиографическое описание :	Шаркевич, К. А. Решение задачи классификации изображений при помощи многослойного персептрона : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / К. А. Шаркевич ; рук. работы О. П. Солдатова; нормоконтролер А. А. Столбова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2019. - on-line
Аннотация :	Основной целью данной работы является решение задачи классификации изображений на основе модели многослойного персептрона с одним или несколькими скрытыми слоями. Основными задачами для достижения цели являются: анализ моделей нейронных сетей для классифи
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\ВКР20191016113504
Ключевые слова:	обратное распространение ошибки классификация изображений алгоритм наискорейшего спуска алгоритм обучения нейронные сети многослойный персептрон
Располагается в коллекциях:	Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:

Файл	Размер	Формат
Шаркевич_Кристина_Алексеевна_Решение_задачи_классификации_изображений.pdf	1.65 MB	Adobe PDF	Просмотреть/Открыть

Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.

Репозиторий Самарского университета