Отрывок: Центр-победитель подвергается уточнению в соответствии с формулой (4.6): ( ) ( ) ( ( )), где η - коэффициент обучения, имеющий малое значение (обычно <<1), причем уменьшающееся во времени. Остальные центры не изменяются. 5 Продолжение. Увеличиваем на единицу значение t и возвращаемся к шагу 2, пока положение центров не стабилизируется. Также применяется разновидность алгоритма, в соответствии с которой значение центра-победителя уточняется в соответствии с формулой ...
Название : | Сравнение нейронных сетей при решении задачи распознавания изображений |
Авторы/Редакторы : | Селянко Р. П. Лезин И. А. Графкин А. В. Министерство образования и науки Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) |
Дата публикации : | 2017 |
Библиографическое описание : | Селянко, Р. П. Сравнение нейронных сетей при решении задачи распознавания изображений : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / Р. П. Селянко ; рук. работы И. А. Лезин; рец. А. В. Графкин ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. систем. - Самара, 2017. - on-line |
Аннотация : | В данной выпускной квалификационной работе исследуются различные структуры нейронных сетей и эффективность их использования для решения задачи распознавания изображений.Целью работы является нахождение оптимальных параметров нейронных сетей основанных на |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20170707161023 |
Ключевые слова: | ПОГРЕШНОСТЬ ОБУЧЕНИЯ слои свертки алгоритм наискорейшего спуска сверточная сеть нейронные сети радиально-базисная сеть распознавание изображений многослойный персептрон МЕТОД ОБРАТНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ ОШИБКИ |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Селянко_Роман_Павлович_Сравнение_нейронных_сетей.pdf | 1.41 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.