Отрывок: Центр-победитель подвергается уточнению в соответствии с формулой (4.6): ( ) ( ) ( ( )), где η - коэффициент обучения, имеющий малое значение (обычно <<1), причем уменьшающееся во времени. Остальные центры не изменяются. 5 Продолжение. Увеличиваем на единицу значение t и возвращаемся к шагу 2, пока положение центров не стабилизируется. Также применяется разновидность алгоритма, в соответствии с которой значение центра-победителя уточняется в соответствии с формулой ...
Название : Сравнение нейронных сетей при решении задачи распознавания изображений
Авторы/Редакторы : Селянко Р. П.
Лезин И. А.
Графкин А. В.
Министерство образования и науки Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Дата публикации : 2017
Библиографическое описание : Селянко, Р. П. Сравнение нейронных сетей при решении задачи распознавания изображений : вып. квалификац. работа по спец. "Информатика и вычислительная техника" / Р. П. Селянко ; рук. работы И. А. Лезин; рец. А. В. Графкин ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Фак-т информатики, Каф. информ. систем. - Самара, 2017. - on-line
Аннотация : В данной выпускной квалификационной работе исследуются различные структуры нейронных сетей и эффективность их использования для решения задачи распознавания изображений.Целью работы является нахождение оптимальных параметров нейронных сетей основанных на
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20170707161023
Ключевые слова: ПОГРЕШНОСТЬ ОБУЧЕНИЯ
слои свертки
алгоритм наискорейшего спуска
сверточная сеть
нейронные сети
радиально-базисная сеть
распознавание изображений
многослойный персептрон
МЕТОД ОБРАТНОГО РАСПРОСТРАНЕНИЯ ОШИБКИ
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Селянко_Роман_Павлович_Сравнение_нейронных_сетей.pdf1.41 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.