Отрывок: 6. Произведём заполнение лакун разными методами. И в заключение вычислим объективные показатели ка- чества восстановленных разными методами изобра- жений в смоделированных лакунах – среднеквадра- тичное отклонение (СКО) и меру структурного подо- бия (МСП). МСП (или в английском варианте SSIM) рассчитывается по формуле [16]: SSIM 2 2 2 2 2 2XY X Y X Y X Y XY X Y , г...
Название : | Алгоритм совмещения пространственных объектов разномасштабных карт на основе топологического анализа данных |
Другие названия : | Retouching and restoration of missing image fragments by means of the iterative calculation of their spectra |
Авторы/Редакторы : | Еремеев, С.В. Андрианов, Д.Е. Титов, В.С. |
Ключевые слова : | персистентная гомология баркод пространственного объекта сопоставление объектов анализ топологических особенностей разномасштабные карты |
Дата публикации : | Дек-2019 |
Издательство : | Самарский национальный исследовательский университет имени акад. С.П. Королева |
Библиографическое описание : | Еремеев, С.В. Алгоритм совмещения пространственных объектов разномасштабных карт на основе топологического анализа данных / С.В. Еремеев, Д.Е. Андрианов, В.С. Титов // Компьютерная оптика. – 2019. – Т. 43, № 6. – С. 1021-1029. – DOI: 10.18287/2412-6179-2019-43-6-1021-1029. |
Серия/номер : | 43;6 |
Аннотация : | В статье рассматривается проблема автоматического совмещения пространственных объектов на разномасштабных картах одной и той же местности. Для решения поставленной задачи предлагается использовать методы топологического анализа данных. Исходными данными алгоритма являются пространственные объекты, которые могут быть получены с карт разных масштабов и подвержены искажениям. Персистентная гомология позволяет идентифицировать общую структуру таких объектов в виде топологических особенностей. Основными топологическими особенностями в исследовании являются компоненты связности и пустоты объектов. В работе приводится математическое описание метода персистентной гомологии для представления пространственных объектов. Приводится определение баркода для пространственных данных, который содержит описание объекта в виде топологических признаков. Разработан алгоритм сравнения баркодов пространственных данных, который позволяет найти общую структуру объектов. Алгоритм базируется на анализе данных из баркода. Введён показатель схожести объектов по топологическим признакам. Показаны результаты исследований работы алгоритма. Проведённые эксперименты подтвердили высокое качество предложенного алгоритма. Процент схожести при сопоставлении природных объектов с учётом масштаба и деформации получился в пределах от 85 до 92, а для муниципальных при наличии растяжений и искажений частей объектов – от 74 до 87. Отражены преимущества предложенного подхода с аналогами при совмещении объектов, которые подвержены значительной деформации при масштабировании, а также при искажениях. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | https://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2019-43-6-1021-1029 http://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Algoritm-sovmesheniya-prostranstvennyh-obektov-raznomasshtabnyh-kart-na-osnove-topologicheskogo-analiza-dannyh-81102 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20191230\81102 |
ГРНТИ: | 27.41.17 |
Располагается в коллекциях: | Журнал "Компьютерная оптика" |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
430613.pdf | Основная статья | 1.8 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.