Отрывок: 6. Произведём заполнение лакун разными методами. И в заключение вычислим объективные показатели ка- чества восстановленных разными методами изобра- жений в смоделированных лакунах – среднеквадра- тичное отклонение (СКО) и меру структурного подо- бия (МСП). МСП (или в английском варианте SSIM) рассчитывается по формуле [16]: SSIM  2 2 2 2 2 2XY X Y X Y X Y XY X Y                        , г...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorЕремеев, С.В.-
dc.contributor.authorАндрианов, Д.Е.-
dc.contributor.authorТитов, В.С.-
dc.date.accessioned2020-01-13 13:06:07-
dc.date.available2020-01-13 13:06:07-
dc.date.issued2019-12-
dc.identifierDspace\SGAU\20191230\81102ru
dc.identifier.citationЕремеев, С.В. Алгоритм совмещения пространственных объектов разномасштабных карт на основе топологического анализа данных / С.В. Еремеев, Д.Е. Андрианов, В.С. Титов // Компьютерная оптика. – 2019. – Т. 43, № 6. – С. 1021-1029. – DOI: 10.18287/2412-6179-2019-43-6-1021-1029.ru
dc.identifier.urihttps://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2019-43-6-1021-1029-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Zhurnal-Komputernaya-optika/Algoritm-sovmesheniya-prostranstvennyh-obektov-raznomasshtabnyh-kart-na-osnove-topologicheskogo-analiza-dannyh-81102-
dc.description.abstractВ статье рассматривается проблема автоматического совмещения пространственных объектов на разномасштабных картах одной и той же местности. Для решения поставленной задачи предлагается использовать методы топологического анализа данных. Исходными данными алгоритма являются пространственные объекты, которые могут быть получены с карт разных масштабов и подвержены искажениям. Персистентная гомология позволяет идентифицировать общую структуру таких объектов в виде топологических особенностей. Основными топологическими особенностями в исследовании являются компоненты связности и пустоты объектов. В работе приводится математическое описание метода персистентной гомологии для представления пространственных объектов. Приводится определение баркода для пространственных данных, который содержит описание объекта в виде топологических признаков. Разработан алгоритм сравнения баркодов пространственных данных, который позволяет найти общую структуру объектов. Алгоритм базируется на анализе данных из баркода. Введён показатель схожести объектов по топологическим признакам. Показаны результаты исследований работы алгоритма. Проведённые эксперименты подтвердили высокое качество предложенного алгоритма. Процент схожести при сопоставлении природных объектов с учётом масштаба и деформации получился в пределах от 85 до 92, а для муниципальных при наличии растяжений и искажений частей объектов – от 74 до 87. Отражены преимущества предложенного подхода с аналогами при совмещении объектов, которые подвержены значительной деформации при масштабировании, а также при искажениях.ru
dc.description.sponsorshipИсследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ и администрации Владимирской области в рамках научного проекта № 17-47-330387.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherСамарский национальный исследовательский университет имени акад. С.П. Королеваru
dc.relation.ispartofseries43;6-
dc.subjectперсистентная гомологияru
dc.subjectбаркод пространственного объектаru
dc.subjectсопоставление объектовru
dc.subjectанализ топологических особенностейru
dc.subjectразномасштабные картыru
dc.titleАлгоритм совмещения пространственных объектов разномасштабных карт на основе топологического анализа данныхru
dc.title.alternativeRetouching and restoration of missing image fragments by means of the iterative calculation of their spectraru
dc.typeArticleru
dc.textpart6. Произведём заполнение лакун разными методами. И в заключение вычислим объективные показатели ка- чества восстановленных разными методами изобра- жений в смоделированных лакунах – среднеквадра- тичное отклонение (СКО) и меру структурного подо- бия (МСП). МСП (или в английском варианте SSIM) рассчитывается по формуле [16]: SSIM  2 2 2 2 2 2XY X Y X Y X Y XY X Y                        , г...-
dc.classindex.scsti27.41.17-
Располагается в коллекциях: Журнал "Компьютерная оптика"

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
430613.pdfОсновная статья1.8 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.