Репозиторий Самарского университета

Отрывок: The Rectified Linear Unit (ReLU) was used as the activation function in all layers. Each network was trained for 200 epochs. 90% of the data were used for training, 5% for validation and 5% for test- ing. All networks will have 10 input parameters and 3 output parameters. The number 108 of hidden layers, the number of neurons per layer and the activation function in the out- put layer were the hyperparameters evaluated. Like Moin et. al., it started by evaluating ...

Название :	Design of a multi-layer perceptron for steady nonlinear aerodynamic response predictions
Авторы/Редакторы :	Куихада Пиокуинто Х. П
Дата публикации :	2022
Библиографическое описание :	Куихада Пиокуинто Х. П Design of a multi-layer perceptron for steady nonlinear aerodynamic response predictions / Куихада Пиокуинто Х. П // Управление движением и навигация летательных аппаратов : cб. тр. XXV Всерос. семинара по упр. движением и навигации летат. аппаратов, (Самара, 15-17 июня 2022 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ракет.-косм. центр «Прогресс», Самар. федер. исслед. центр Рос. акад. наук [и др.] ; [науч. ред. И.С. Ткаченко и др. ; отв. за вып. сб. П. В. Фадеенков]. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022. - С. 106-109.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) :	http://repo.ssau.ru/handle/Upravlenie-dvizheniem-i-navigaciya-letatelnyh-apparatov/Design-of-a-multilayer-perceptron-for-steady-nonlinear-aerodynamic-response-predictions-101608
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\520351
Ключевые слова:	keras tensor flow multi-layer perceptron parameterization Bezier-PARSEC многослойные перцептроны нелинейные аэродинамические реакции параметризация Безье-ПАРСЕК проектирование перцептронов тензорные потоки
Располагается в коллекциях:	Управление движением и навигация ЛА

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.