Отрывок: The Rectified Linear Unit (ReLU) was used as the activation function in all layers. Each network was trained for 200 epochs. 90% of the data were used for training, 5% for validation and 5% for test- ing. All networks will have 10 input parameters and 3 output parameters. The number 108 of hidden layers, the number of neurons per layer and the activation function in the out- put layer were the hyperparameters evaluated. Like Moin et. al., it started by evaluating ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКуихада Пиокуинто Х. Пru
dc.coverage.spatialkeras tensor flowru
dc.coverage.spatialmulti-layer perceptronru
dc.coverage.spatialparameterization Bezier-PARSECru
dc.coverage.spatialмногослойные перцептроныru
dc.coverage.spatialнелинейные аэродинамические реакцииru
dc.coverage.spatialпараметризация Безье-ПАРСЕКru
dc.coverage.spatialпроектирование перцептроновru
dc.coverage.spatialтензорные потокиru
dc.creatorКуихада Пиокуинто Х. Пru
dc.date.accessioned2023-01-23 12:59:22-
dc.date.available2023-01-23 12:59:22-
dc.date.issued2022ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\520351ru
dc.identifier.citationКуихада Пиокуинто Х. П Design of a multi-layer perceptron for steady nonlinear aerodynamic response predictions / Куихада Пиокуинто Х. П // Управление движением и навигация летательных аппаратов : cб. тр. XXV Всерос. семинара по упр. движением и навигации летат. аппаратов, (Самара, 15-17 июня 2022 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ракет.-косм. центр «Прогресс», Самар. федер. исслед. центр Рос. акад. наук [и др.] ; [науч. ред. И.С. Ткаченко и др. ; отв. за вып. сб. П. В. Фадеенков]. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2022. - С. 106-109.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Upravlenie-dvizheniem-i-navigaciya-letatelnyh-apparatov/Design-of-a-multilayer-perceptron-for-steady-nonlinear-aerodynamic-response-predictions-101608-
dc.language.isoengru
dc.sourceУправление движением и навигация летательных аппаратов : cб. тр. XXV Всерос. семинара по упр. движением и навигации летат. аппаратов, (Самара, 15-17 июня 2022 г.). - Текст : электронныйru
dc.titleDesign of a multi-layer perceptron for steady nonlinear aerodynamic response predictionsru
dc.typeTextru
dc.citation.epage109ru
dc.citation.spage106ru
dc.textpartThe Rectified Linear Unit (ReLU) was used as the activation function in all layers. Each network was trained for 200 epochs. 90% of the data were used for training, 5% for validation and 5% for test- ing. All networks will have 10 input parameters and 3 output parameters. The number 108 of hidden layers, the number of neurons per layer and the activation function in the out- put layer were the hyperparameters evaluated. Like Moin et. al., it started by evaluating ...-
Располагается в коллекциях: Управление движением и навигация ЛА

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1831-8_2022-106-109.pdf295.74 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.