Отрывок: Fig. 1. Shannon and Renyi MI The maximum slope for the Shannon MI was 3.36 and the average was 0,11. For the Renyi MI, these parameters depend on . The corresponding dependences are shown in Fig. 2a and 2b, respectively. Note that at 1 = the Renyi MI is reduced to the Shannon MI. This value is missed in the Fig. 2. It can be seen that th...
Название : | The influence of the entropy order in stochastic image alignment based on the maximum mutual information criterion |
Авторы/Редакторы : | Kovalenko R. Tashlinskii A. Ilin I. |
Дата публикации : | 2023 |
Библиографическое описание : | Kovalenko, R. The influence of the entropy order in stochastic image alignment based on the maximum mutual information criterion / R. Kovalenko, A. Tashlinskii, I. Ilin // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 030932. |
Аннотация : | This paper investigates the effect of entropy order on the convergence rate of a stochastic image alignment algorithm based on Renyi mutual information. A comparison ismade with the case of using the Shannon mutual information. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/The-influence-of-the-entropy-order-in-stochastic-image-alignment-based-on-the-maximum-mutual-information-criterion-105991 |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\541743 |
Ключевые слова: | mutual information Shannon Renyi image alignment geometric deformation stochastic procedure theoretical-information measure |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1919-3_2023-030932.pdf | 308.56 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.