Отрывок: Fig. 1. Shannon and Renyi MI The maximum slope for the Shannon MI was 3.36 and the average was 0,11. For the Renyi MI, these parameters depend on . The corresponding dependences are shown in Fig. 2a and 2b, respectively. Note that at 1 = the Renyi MI is reduced to the Shannon MI. This value is missed in the Fig. 2. It can be seen that th...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Kovalenko R. | ru |
dc.contributor.author | Tashlinskii A. | ru |
dc.contributor.author | Ilin I. | ru |
dc.coverage.spatial | mutual information | ru |
dc.coverage.spatial | Shannon | ru |
dc.coverage.spatial | Renyi | ru |
dc.coverage.spatial | image alignment | ru |
dc.coverage.spatial | geometric deformation | ru |
dc.coverage.spatial | stochastic procedure | ru |
dc.coverage.spatial | theoretical-information measure | ru |
dc.creator | Kovalenko R., Tashlinskii A., Ilin I. | ru |
dc.date.accessioned | 2023-10-05 09:28:13 | - |
dc.date.available | 2023-10-05 09:28:13 | - |
dc.date.issued | 2023 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\541743 | ru |
dc.identifier.citation | Kovalenko, R. The influence of the entropy order in stochastic image alignment based on the maximum mutual information criterion / R. Kovalenko, A. Tashlinskii, I. Ilin // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Распознавание, обработка и анализ изображений / под ред. В. В. Сергеева. - 2023. - С. 030932. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/The-influence-of-the-entropy-order-in-stochastic-image-alignment-based-on-the-maximum-mutual-information-criterion-105991 | - |
dc.description.abstract | This paper investigates the effect of entropy order on the convergence rate of a stochastic image alignment algorithm based on Renyi mutual information. A comparison ismade with the case of using the Shannon mutual information. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 3 : Распознавание, обработка и анализ изображений | ru |
dc.title | The influence of the entropy order in stochastic image alignment based on the maximum mutual information criterion | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.spage | 030932 | ru |
dc.citation.volume | 3 | ru |
dc.textpart | Fig. 1. Shannon and Renyi MI The maximum slope for the Shannon MI was 3.36 and the average was 0,11. For the Renyi MI, these parameters depend on . The corresponding dependences are shown in Fig. 2a and 2b, respectively. Note that at 1 = the Renyi MI is reduced to the Shannon MI. This value is missed in the Fig. 2. It can be seen that th... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
978-5-7883-1919-3_2023-030932.pdf | 308.56 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.