Репозиторий Самарского университета

Отрывок: Figure 8 shows an example of applying this model to simulate an image on a cylinder. There is only one control image (U=V) which is shown in figure 8 (a). The final image in figure 8 (b) has a pronounced heterogeneity caused precisely by the variability of the parameters of model (2). The dark areas of figure 8 (a) correspond to small values na and nb , therefore, at these places figure 8 (b) is less correlate...

Название :	Pseudo-gradient algorithms for forecasting and filtering cylindrical images
Авторы/Редакторы :	Krasheninnikov Y. R. Kuvayskova Yu. E. Malenova O.E. Subbotin A.U.
Дата публикации :	2020
Библиографическое описание :	Pseudo-gradient algorithms for forecasting and filtering cylindrical images / Y. R. Krasheninnikov, Yu. E. Kuvayskova, O.E. Malenova, A.U. Subbotin // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020) : сб. тр. по материалам VI Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 26-29 мая) : в 4 т. - Тек / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - 2020. - Т. 2. - С. 389-394
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) :	http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Pseudogradient-algorithms-for-forecasting-and-filtering-cylindrical-images-85288
Другие идентификаторы :	RU\НТБ СГАУ\441581
Ключевые слова:	обработка изображений псевдоградиентные алгоритмы цилиндрические изображения
Располагается в коллекциях:	Информационные технологии и нанотехнологии

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.