Отрывок: Figure 8 shows an example of applying this model to simulate an image on a cylinder. There is only one control image (U=V) which is shown in figure 8 (a). The final image in figure 8 (b) has a pronounced heterogeneity caused precisely by the variability of the parameters of model (2). The dark areas of figure 8 (a) correspond to small values na and nb , therefore, at these places figure 8 (b) is less correlate...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Krasheninnikov Y. R. | ru |
dc.contributor.author | Kuvayskova Yu. E. | ru |
dc.contributor.author | Malenova O.E. | ru |
dc.contributor.author | Subbotin A.U. | ru |
dc.coverage.spatial | обработка изображений | ru |
dc.coverage.spatial | псевдоградиентные алгоритмы | ru |
dc.coverage.spatial | цилиндрические изображения | ru |
dc.creator | Krasheninnikov Y. R., Kuvayskova Yu. E., Malenova O.E., Subbotin A.U. | ru |
dc.date.accessioned | 2020-08-12 13:05:59 | - |
dc.date.available | 2020-08-12 13:05:59 | - |
dc.date.issued | 2020 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\441581 | ru |
dc.identifier.citation | Pseudo-gradient algorithms for forecasting and filtering cylindrical images / Y. R. Krasheninnikov, Yu. E. Kuvayskova, O.E. Malenova, A.U. Subbotin // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020) : сб. тр. по материалам VI Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 26-29 мая) : в 4 т. - Тек / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - 2020. - Т. 2. - С. 389-394 | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Pseudogradient-algorithms-for-forecasting-and-filtering-cylindrical-images-85288 | - |
dc.language.iso | eng | ru |
dc.relation.ispartof | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020) : сб. тр. по материалам VI Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 26-29 мая) : в 4 т. - Тек | ru |
dc.source | Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020). - Т. 2 : Обработка изображений и дистанционное зондирование Земли | ru |
dc.title | Pseudo-gradient algorithms for forecasting and filtering cylindrical images | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.citation.epage | 394 | ru |
dc.citation.spage | 389 | ru |
dc.citation.volume | 2 | ru |
dc.textpart | Figure 8 shows an example of applying this model to simulate an image on a cylinder. There is only one control image (U=V) which is shown in figure 8 (a). The final image in figure 8 (b) has a pronounced heterogeneity caused precisely by the variability of the parameters of model (2). The dark areas of figure 8 (a) correspond to small values na and nb , therefore, at these places figure 8 (b) is less correlate... | - |
Располагается в коллекциях: | Информационные технологии и нанотехнологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
ИТНТ-2020_том 2-389-394.pdf | 576.26 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.