Отрывок: Науки о данных 051192 (2) Дискретизируя модель (2), получаем: (3) где Здесь xk – вектор состояния, uk – управляющее воздействие, zk – измерения, τ – период дискретизации, wk и vk – независимые нормально распределенные случайные последовательности с нулевыми математическими ожиданиями и ковариационными матрицами Q = 1 и R > 0 соответственно). Обозначим через θ = [A, φ, λ, σ]T вектор неизвестных параметров модели (3). Для иде...
Название : Построение и идентификация параметров дискретной стохастической модели годового хода температуры воздуха
Авторы/Редакторы : Шугурова М. А.
Цыганов А. В.
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Шугурова, М. А. Построение и идентификация параметров дискретной стохастической модели годового хода температуры воздуха / М. А. Шугурова, А. В. Цыганов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 5: Науки о данных / под ред. Е. В. Гошина. - 2023. - С. 051192.
Аннотация : Рассматривается задача построения математической модели годового хода температуры воздуха в классе линейных дискретных стохастических систем в пространстве состояний. Идентификация параметров построенной модели выполняется с использованием методов рекуррентной дискретной фильтрации. Приводятся результаты численных экспериментов по идентификации неизвестных параметров на основе данных атмосферных реанализов.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Postroenie-i-identifikaciya-parametrov-diskretnoi-stohasticheskoi-modeli-godovogo-hoda-temperatury-vozduha-106026
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\541784
Ключевые слова: годовой ход температуры воздуха
атмосферные реанализы
линейные дискретные стохастические системы
фильтр Калмана
параметрическая идентификация
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1921-6_2023-051192.pdf406.99 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.