Отрывок: Науки о данных 051192 (2) Дискретизируя модель (2), получаем: (3) где Здесь xk – вектор состояния, uk – управляющее воздействие, zk – измерения, τ – период дискретизации, wk и vk – независимые нормально распределенные случайные последовательности с нулевыми математическими ожиданиями и ковариационными матрицами Q = 1 и R > 0 соответственно). Обозначим через θ = [A, φ, λ, σ]T вектор неизвестных параметров модели (3). Для иде...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorШугурова М. А.ru
dc.contributor.authorЦыганов А. В.ru
dc.coverage.spatialгодовой ход температуры воздухаru
dc.coverage.spatialатмосферные реанализыru
dc.coverage.spatialлинейные дискретные стохастические системыru
dc.coverage.spatialфильтр Калманаru
dc.coverage.spatialпараметрическая идентификацияru
dc.creatorШугурова М. А., Цыганов А. В.ru
dc.date.accessioned2023-10-06 09:21:44-
dc.date.available2023-10-06 09:21:44-
dc.date.issued2023ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\541784ru
dc.identifier.citationШугурова, М. А. Построение и идентификация параметров дискретной стохастической модели годового хода температуры воздуха / М. А. Шугурова, А. В. Цыганов // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - Фил. Федер. науч.-исслед. центра "Кристаллография и фотоника" Рос. акад. наук. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023Т. 5: Науки о данных / под ред. Е. В. Гошина. - 2023. - С. 051192.ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Postroenie-i-identifikaciya-parametrov-diskretnoi-stohasticheskoi-modeli-godovogo-hoda-temperatury-vozduha-106026-
dc.description.abstractРассматривается задача построения математической модели годового хода температуры воздуха в классе линейных дискретных стохастических систем в пространстве состояний. Идентификация параметров построенной модели выполняется с использованием методов рекуррентной дискретной фильтрации. Приводятся результаты численных экспериментов по идентификации неизвестных параметров на основе данных атмосферных реанализов.ru
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023) : сб. тр. по материалам IX Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 17-23 апр. 2023 г.): в 6ru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023). - Т. 5 : Науки о данныхru
dc.titleПостроение и идентификация параметров дискретной стохастической модели годового хода температуры воздухаru
dc.typeTextru
dc.citation.spage051192ru
dc.citation.volume5ru
dc.textpartНауки о данных 051192 (2) Дискретизируя модель (2), получаем: (3) где Здесь xk – вектор состояния, uk – управляющее воздействие, zk – измерения, τ – период дискретизации, wk и vk – независимые нормально распределенные случайные последовательности с нулевыми математическими ожиданиями и ковариационными матрицами Q = 1 и R > 0 соответственно). Обозначим через θ = [A, φ, λ, σ]T вектор неизвестных параметров модели (3). Для иде...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1921-6_2023-051192.pdf406.99 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.