Отрывок: В то же время нормированные коэффициенты существенно упрощают анализ коэффициентов. Учитывая, что "парные" моды рассматриваются как одна мода, все моды хорошо распознаются на первом этапе. Дальнейшая оптимизация компенсирует шум и недостатки качества исходных изображений. При этом коэффициенты распознаваемых мод искажаются, но изображение получаемых суперпозиций больше похоже на заданное изображение интенсивности. Графики ...
Название : Алгоритм аппроксимации пучка с заданной интенсивностью модами Эрмита-Гаусса
Авторы/Редакторы : Волотовский С. Г.
Дата публикации : 2020
Библиографическое описание : Волотовский, С. Г. Алгоритм аппроксимации пучка с заданной интенсивностью модами Эрмита-Гаусса / С. Г. Волотовский // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020) : сб. тр. по материалам VI Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 26-29 мая) : в 4 т. - Тек / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - 2020. - Т. 1. - С. 626-634
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Algoritm-approksimacii-puchka-s-zadannoi-intensivnostu-modami-ErmitaGaussa-85210
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\441753
Ключевые слова: аппроксимация пучков
алгоритм Левенберга-Марквардта
восстановление комплексных коэффициентов суперпозиции
распределение интенсивности излучения
моды Эрмита-Гаусса
моделирование распространения пучков
экспериментальные исследования
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
ИТНТ-2020_том 1-626-634.pdf987.26 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.