Отрывок: В то же время нормированные коэффициенты существенно упрощают анализ коэффициентов. Учитывая, что "парные" моды рассматриваются как одна мода, все моды хорошо распознаются на первом этапе. Дальнейшая оптимизация компенсирует шум и недостатки качества исходных изображений. При этом коэффициенты распознаваемых мод искажаются, но изображение получаемых суперпозиций больше похоже на заданное изображение интенсивности. Графики ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorВолотовский С. Г.ru
dc.coverage.spatialаппроксимация пучковru
dc.coverage.spatialалгоритм Левенберга-Марквардтаru
dc.coverage.spatialвосстановление комплексных коэффициентов суперпозицииru
dc.coverage.spatialраспределение интенсивности излученияru
dc.coverage.spatialмоды Эрмита-Гауссаru
dc.coverage.spatialмоделирование распространения пучковru
dc.coverage.spatialэкспериментальные исследованияru
dc.creatorВолотовский С. Г.ru
dc.date.accessioned2020-08-10 15:28:24-
dc.date.available2020-08-10 15:28:24-
dc.date.issued2020ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\441753ru
dc.identifier.citationВолотовский, С. Г. Алгоритм аппроксимации пучка с заданной интенсивностью модами Эрмита-Гаусса / С. Г. Волотовский // Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020) : сб. тр. по материалам VI Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 26-29 мая) : в 4 т. - Тек / М-во науки и образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т систем обраб. изобр. РАН - фил. ФНИЦ "Кристаллография и фотоника" РАН. - 2020. - Т. 1. - С. 626-634ru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Informacionnye-tehnologii-i-nanotehnologii/Algoritm-approksimacii-puchka-s-zadannoi-intensivnostu-modami-ErmitaGaussa-85210-
dc.language.isorusru
dc.relation.ispartofИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020) : сб. тр. по материалам VI Междунар. конф. и молодеж. шк. (г. Самара, 26-29 мая) : в 4 т. - Текru
dc.sourceИнформационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2020). - Т. 1 : Компьютерная оптика и нанофотоникаru
dc.titleАлгоритм аппроксимации пучка с заданной интенсивностью модами Эрмита-Гауссаru
dc.typeTextru
dc.citation.epage634ru
dc.citation.spage626ru
dc.citation.volume1ru
dc.textpartВ то же время нормированные коэффициенты существенно упрощают анализ коэффициентов. Учитывая, что "парные" моды рассматриваются как одна мода, все моды хорошо распознаются на первом этапе. Дальнейшая оптимизация компенсирует шум и недостатки качества исходных изображений. При этом коэффициенты распознаваемых мод искажаются, но изображение получаемых суперпозиций больше похоже на заданное изображение интенсивности. Графики ...-
Располагается в коллекциях: Информационные технологии и нанотехнологии

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
ИТНТ-2020_том 1-626-634.pdf987.26 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.