Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСериков Д. А.
dc.coverage.spatialалгоритмы машинного обучения
dc.coverage.spatialRoboflow API
dc.coverage.spatialидентификаторы рабочего пространства
dc.coverage.spatialмашинное обучение
dc.coverage.spatialмультиклассовое распознавание объектов
dc.coverage.spatialнейронные сети
dc.coverage.spatialчат-боты
dc.creatorСериков Д. А.
dc.date2023
dc.date.accessioned2025-08-22T12:13:36Z-
dc.date.available2025-08-22T12:13:36Z-
dc.date.issued2023
dc.identifier.identifierRU\НТБ СГАУ\544770
dc.identifier.citationСериков, Д. А. Мультиклассовое распознавание объектов на изображении с использованием нейронных сетей и Roboflow API / Д. А. Сериков // XVII Королевские чтения : Всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 35-летию со дня первого полета МТКС "Энергия –Буран", (3–5 окт. 2023 г.). : [материалы конф.] : в 2 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023. - Т. 1. - С. 308-309.
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/9016-
dc.languagerus
dc.relation.ispartofXVII Королевские чтения : Всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 35-летию со дня первого полета МТКС "Энергия –Буран", (3–5 окт. 2
dc.sourceXVII Королевские чтения. - Т. 1
dc.subjectалгоритмы машинного обучения
dc.subjectRoboflow API
dc.subjectидентификаторы рабочего пространства
dc.subjectмашинное обучение
dc.subjectмультиклассовое распознавание объектов
dc.subjectнейронные сети
dc.subjectчат-боты
dc.titleМультиклассовое распознавание объектов на изображении с использованием нейронных сетей и Roboflow API
dc.typeText
dc.citation.epage309
dc.citation.spage308
dc.citation.volume1
local.contributor.authorСериков Д. А.
local.identifier.oldurihttp://repo.ssau.ru/handle/Korolevskie-chteniya/Multiklassovoe-raspoznavanie-obektov-na-izobrazhenii-s-ispolzovaniem-neironnyh-setei-i-Roboflow-API-106926
Appears in Collections:Королевские чтения

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-1957-5_2023-308-309.pdf304.83 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.