Title: Исследование моделей сверточных и генеративно-состязательных нейронных сетей для решения задачи улучшения качества изображений
Authors: Пахомов Е. В.
Солдатова О. П.
Keywords: архитектура сети
аугментация данных
генеративно-состязательные сети
качество изображений
задачи улучшения изображений
машинное обучение
модели нейронных сетей
методы аугментации
сверточные нейронные сети
сеть SRGAN
сеть ESPCN
суперсемплирование изображений
улучшение качества изображений
Issue Date: 2023
Citation: Пахомов, Е. В. Исследование моделей сверточных и генеративно-состязательных нейронных сетей для решения задачи улучшения качества изображений / Е. В. Пахомов, О. П. Солдатова // XVII Королевские чтения : Всерос. молодеж. науч. конф. с междунар. участием, посвящ. 35-летию со дня первого полета МТКС "Энергия –Буран", (3–5 окт. 2023 г.). : [материалы конф.] : в 2 т. / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; [науч. ред. М. А. Шлеенков]. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023. - Т. 1. - С. 303-304.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/9007
Appears in Collections:Королевские чтения

Files in This Item:
File SizeFormat 
978-5-7883-1957-5_2023-303-304.pdf264.27 kBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.