Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Неинвазивная диагностика почечной недостаточности на основе рамановской спектроскопии кожи |
| Authors: | Томникова К. Е. |
| Keywords: | chronic kidney disease gradient boosting MCR analysis MCR-анализ non-invasive diagnostics skin biochemical markers skin Raman spectroscopy биохимические маркеры кожи градиентный бустинг неинвазивная диагностика рамановская спектроскопия кожи хроническая болезнь почек |
| Issue Date: | 2026 |
| Citation: | Томникова, К. Е. Неинвазивная диагностика почечной недостаточности на основе рамановской спектроскопии кожи = Non-invasive diagnostics of renal failure based on skin Raman spectroscopy / К. Е. Томникова // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 383-386. |
| Abstract: | Разработан неинвазивный диагностический подход для выявления хронической болезни почек (ХБП), основанный на рамановской спектроскопии кожи и градиентном бустинге. Зарегистрированы спектры 85 пациентов на гемодиализе и 40 здоровых. После предобработки спектры были поделены методом разрешения многомерных кривых на 8 биохимических компонентов. Модель классификации достигла ROC AUC = 0,83±0,10, чувствительности 95% и специфичности 78,9%. Важнейшими признаками для модели стали компоненты, ассоциированные с колебательными модами в белках, липидах, каротиноидах, нуклеиновых кислотах и S–S-связях кератинов. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64100 |
| ISBN: | |
| ISSN: | |
| ISMN: | |
| Other Identifiers: | RU\НТБ СГАУ\590296 |
| Appears in Collections: | VOLGA CYBER WEEK |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| file-383-386.pdf | 1.25 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.