Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Сравнительный анализ нейронных сетей AlexNET, ResNET и VGG для задачи распознавания параметров пучков Лагерра-Гаусса с увеличенной областью темного |
| Authors: | Соболев И. В. |
| Keywords: | AlexNet atmospheric turbulence convolutional neural networks Fresnel transform Laguerre-Gaussian beams optical vortices ResNet topological charge VGG vortex beams атмосферная турбулентность вихревые пучки оптические вихри преобразование Френеля пучки Лагерра-Гаусса сверточные нейронные сети топологический заряд |
| Issue Date: | 2026 |
| Citation: | Соболев, И. В. Сравнительный анализ нейронных сетей AlexNET, ResNET и VGG для задачи распознавания параметров пучков Лагерра-Гаусса с увеличенной областью темного = Comparative analysis of ResNET, AlexNET and VGG neural networks for the problem of recognition OF Laguerre-Gaussian beam parameters with enlarged dark region / И. В. Соболев // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 375-378. |
| Abstract: | Работа посвящена изучению распознавания топологического заряда оптических вихрей Лагерра-Гаусса с увеличенной областью темного с использованием сверточных нейронных сетей. Приведены результаты распознавания топологического заряда оптических вихрей с использованием архитектур AlexNET, ResNET и VGG. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64098 |
| ISBN: | |
| ISSN: | |
| ISMN: | |
| Other Identifiers: | RU\НТБ СГАУ\590290 |
| Appears in Collections: | VOLGA CYBER WEEK |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| file-375-378.pdf | 1.47 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.