Title: Симулированный квантовый отжиг с GPU-ускорением для задачи нахождения кратчайшего пути в графе большой размерности
Authors: Соболев А. И.
Keywords: GPU acceleration
GPU-ускорение
metaheuristic
parallel computing
quantum tunneling
shortest path problem
simulated annealing
simulated quantum annealing
алгоритм SQA
задача о кратчайшем пути
имитационный отжиг
квантовое туннелирование
результаты экспериментов
симулированный квантовый отжиг
Issue Date: 2026
Citation: Соболев, А. И. Симулированный квантовый отжиг с GPU-ускорением для задачи нахождения кратчайшего пути в графе большой размерности = Simulated quantum annealing with GPU acceleration for the large-scale shortest path problem / А. И. Соболев // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 371-374.
Abstract: Разработан алгоритм симулированного квантового отжига (SQA) для решения задачи о кратчайшем пути в больших взвешенных графах на языке программирования Python. Метод основан на формализме путевого интеграла Монте-Карло и имитирует квантовое туннелирование на классическом компьютере. Внедрены GPU-ускорение (CuPy), параллельная обработка квантовых реплик и списки кандидатов. Эксперимент на больших графах (более 500 узлов) показал, что SQA на GPU достигает решения, близкого к оптимуму при лучшем качестве сходимости относительно метода имитации отжига.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64097
ISBN: 
ISSN: 
ISMN: 
Other Identifiers: RU\НТБ СГАУ\590286
Appears in Collections:VOLGA CYBER WEEK

Files in This Item:
File SizeFormat 
file-371-374.pdf1.71 MBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.