| Title: | Разработка и применение методов видеофиксации и персистентных гомологий для количественной оценки осанки и статической координации человека |
| Authors: | Саченков О. А. Семенова Е. В. Смирнова В. В. |
| Keywords: | convolutional neural networks diffraction axicons diffraction modeling machine learning multi-order filters optical-neural network sensors ring gratings wave aberration analysis асимметрия тела безмаркерный видеоанализ диаграммы персистентности нарушение осанки поддержка принятия решений постуральная устойчивость программный комплекс расчет параметров статическая координация фильтрация Морса |
| Issue Date: | 2026 |
| Citation: | Смирнова, В. В. Разработка и применение методов видеофиксации и персистентных гомологий для количественной оценки осанки и статической координации человека = Development and application of video-based methods and persistent homology for quantitative evaluation of human posture and static coordination / В. В. Смирнова, Е. В. Семенова, О. А. Саченков // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 367-370. |
| Abstract: | Разработан безмаркерный программно-аппаратный комплекс для оценки осанки и постуральной устойчивости на основе обычной 4K/60fps видеокамеры. Методика включает стандартизированную съемку, сегментацию предобученной моделью и автоматический расчет углов тела и показателей симметрии. С применением статистического анализа, PCA, k-средних и топологических методов (фильтрация Морса, диаграммы персистентности) у 26 пациентов и 14 здоровых добровольцев выделено 3 типа нарушений осанки и 5 стратегий равновесия в тесте Ромберга. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64096 |
| ISBN: | |
| ISSN: | |
| ISMN: | |
| Other Identifiers: | RU\НТБ СГАУ\590285 |
| Appears in Collections: | VOLGA CYBER WEEK |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| file-367-370.pdf | 1.45 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.