| Title: | Использование векторной базы данных для задачи предварительной диагностики и оценки стадии заболевания диспансерных пациентов офтальмологического профиля |
| Authors: | Петренко М. В. Чигарина Е. И. |
| Keywords: | automated processing decision support disease staging mathematical models medical information ophthalmology preliminary diagnosis semantic search vector databases автоматизированная обработка векторные базы данных математические модели медицинская информация определение стадии заболевания офтальмология поддержка принятия решений предварительная диагностика семантический поиск |
| Issue Date: | 2026 |
| Citation: | Петренко, М. В. Использование векторной базы данных для задачи предварительной диагностики и оценки стадии заболевания диспансерных пациентов офтальмологического профиля = Using a vector database for preliminary diagnosis, disease stage assessment, and decision support in choosing treatment tactics for ophthalmology patients / М. В. Петренко, Е. И. Чигарина // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 319-322. |
| Abstract: | В работе рассматривается применение векторной базы данных для поддержки принятия решений в офтальмологии. Предложена модель, обеспечивающая предварительную диагностику на основе текстовых жалоб пациента и объективного статуса глаз, определение стадии заболевания по результатам обследований и формирование рекомендаций по лечению. Используется гибридный подход, сочетающий семантический поиск, лексический анализ и обработку числовых параметров. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64084 |
| ISBN: | |
| ISSN: | |
| ISMN: | |
| Other Identifiers: | RU\НТБ СГАУ\590244 |
| Appears in Collections: | VOLGA CYBER WEEK |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| file-319-322.pdf | 1.7 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.