| Title: | Исследование эффективности применения гибридной сети Кохонена для задачи кластеризации сетевого трафика |
| Authors: | Петова К. А. Солдатова О. П. |
| Keywords: | attack classification classification clustering experimental studies hybrid Kohonen network learning algorithms MLP multilayer perceptron network traffic SOM алгоритмы обучения гибридная сеть Кохонена задача кластеризации классификация атак многослойный персептрон сетевой трафик экспериментальные исследования |
| Issue Date: | 2026 |
| Citation: | Петова, К. А. Исследование эффективности применения гибридной сети Кохонена для задачи кластеризации сетевого трафика = Study of the effectiveness of using a Kohonen hybrid network for the network traffic clustering task / К. А. Петова, О. П. Солдатова // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 315-318. |
| Abstract: | Целью данной работы является исследование эффективности применения гибридной сети Кохонена для задачи кластеризации сетевого трафика. Слой карты Кохонена выступает в роли инструмента для кластеризации данных, а многослойный персептрон – в роли классификатора, уточняющего полученные результаты. Для проведения исследований был использован набор данных CSE-CIC-IDS 2018. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64083 |
| ISBN: | |
| ISSN: | |
| ISMN: | |
| Other Identifiers: | RU\НТБ СГАУ\590243 |
| Appears in Collections: | VOLGA CYBER WEEK |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| file-315-318.pdf | 1.12 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.