Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Исследование методов машинного обучения для диагностики хронической сердечной недостаточности |
| Authors: | Матвеева И. А. Новикова В. В. |
| Keywords: | binary classification results blood serum spectra cardiovascular diseases chronic heart failure diagnosis machine learning MCR-ALS Raman spectroscopy SERS диагностика машинное обучение рамановская спектроскопия результаты бинарной классификации сердечно-сосудистые заболевания спектроскопия комбинационного рассеяния спектры сыворотки крови хроническая сердечная недостаточность |
| Issue Date: | 2026 |
| Citation: | Новикова, В. В. Исследование методов машинного обучения для диагностики хронической сердечной недостаточности = Investigation of machine learning methods for the diagnosis of chronic heart failure / В. В. Новикова, И. А. Матвеева // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 299-302. |
| Abstract: | В работе исследованы методы машинного обучения для диагностики хронической сердечной недостаточности на основе рамановских спектров крови. Изучена эффективность алгоритмов предобработки данных и выделения признаков с помощью метода разрешения многомерных кривых (MCR-ALS). Построено семь моделей бинарной классификации с использованием методов балансировки данных. Полученные результаты подтверждают, что применение методов машинного обучения к данным рамановской спектроскопии может быть использовано при разработке систем, помогающих врачу в постановке диагноза. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64079 |
| ISBN: | |
| ISSN: | |
| ISMN: | |
| Other Identifiers: | RU\НТБ СГАУ\590086 |
| Appears in Collections: | VOLGA CYBER WEEK |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| file-299-302.pdf | 1.28 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.