Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Cравнительный анализ тематического дрейфа в моделях LLaMA-3, дообученных на синтетических диалоговых данных |
| Authors: | Килбас И. А. Мигалин И. В. Парингер Р. А. |
| Keywords: | comparative analysis DiaSynth large language models LLaMA-3 model fine-tuning multi-turn dialogue SBERT synthetic data topic drift UltraChat большие языковые модели дообучение моделей многошаговый диалог синтетические данные сравнительный анализ тематический дрейф |
| Issue Date: | 2026 |
| Citation: | Мигалин, И. В. Cравнительный анализ тематического дрейфа в моделях LLaMA-3, дообученных на синтетических диалоговых данных = Comparative analysis of topic drift in LLaMA-3 models fine-tuned on synthetic dialogue data / И. В. Мигалин, И. А. Килбас, Р. А. Парингер // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 283-286. |
| Abstract: | В работе исследуется влияние методологии генерации синтетических обучающих данных на тематический дрейф в диалогах больших языковых моделей. Сравниваются две методологии генерации: пошаговый обмен репликами между двумя моделями (UltraChat) и одномоментная генерация всей структуры диалога с жестким ролевым шаблоном (DiaSynth). Оценка дообученной LLaMA-3-8B с помощью SBERT выявила идентичную динамику потери контекста: значения косинусного сходства составили 0,51 и 0,49 на 8-м шаге. Результаты подтверждают, что методология DiaSynth обеспечивает сопоставимую стабильность темы при меньших затратах по сравнению с ресурсозатратным методом пошагового взаимодействия моделей. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64075 |
| ISBN: | |
| ISSN: | |
| ISMN: | |
| Other Identifiers: | RU\НТБ СГАУ\590075 |
| Appears in Collections: | VOLGA CYBER WEEK |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| file-283-286.pdf | 1.28 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.