Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Оценка эффективности классификации спектров комбинационного рассеяния кожи от соотношения сигнал/шум |
| Authors: | Мельникова А. А. Христофорова Ю. А. |
| Keywords: | ALS binary classification ex vivo PLS-DA signal-to-noise ratio skin cancer skin Raman spectra бинарная классификация спектров злокачественные новообразования кожи метод асимметричных наименьших квадратов рак кожи соотношение сигнал/шум спектроскопия комбинационного рассеяния спектры кожи |
| Issue Date: | 2026 |
| Citation: | Мельникова, А. А. Оценка эффективности классификации спектров комбинационного рассеяния кожи от соотношения сигнал/шум = Estimation of the impact of signal-to-noise ratio on raman spectra classification performance / А. А. Мельникова, Ю. А. Христофорова // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 275-278. |
| Abstract: | В работе исследовано влияние соотношения сигнал/шум на качество классификации спектров комбинационного рассеяния кожи ex vivo. Построены бинарные классификационные модели для 377 спектров. Изменение соотношения сигнал/шум моделировалось за счет добавления шума и сглаживания спектров. Показано, что снижение соотношения сигнал/шум ухудшает качество классификации, а увеличение – улучшает. Статистически значимое улучшение площади под ROC-кривой получено при сравнении зашумлённых и сглаженных спектров. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64073 |
| ISBN: | |
| ISSN: | |
| ISMN: | |
| Other Identifiers: | RU\НТБ СГАУ\590067 |
| Appears in Collections: | VOLGA CYBER WEEK |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| file-275-278.pdf | 1.47 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.