Title: Ускорение вычисления разреженного представления изображений с помощью JIT-компиляции
Authors: Лепаловская А. И.
Keywords: code optimization
image recovery
ISTA
iterative soft threshold algorithm
JIT compilation
JIT-компиляция
Numba
parallel computing
sparse representation
алгоритм итерационного мягкого порога
восстановление изображений
оптимизация кода
параллельные вычисления
разреженное представление
Issue Date: 2026
Citation: Лепаловская, А. И. Ускорение вычисления разреженного представления изображений с помощью JIT-компиляции = Accelerating sparse representation computation for images using JIT compilation / А. И. Лепаловская // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 239-242.
Abstract: В работе рассматривается задача оптимизации вычислительной сложности алгоритма итерационного мягкого порога (ISTA) для восстановления изображений. Основное внимание уделено переходу от интерпретируемой реализации на языке Python к компилируемому коду с использованием библиотеки Numba. Экспериментально доказана эффективность применения JIT-компиляции и распараллеливания вычислений, что позволило сократить время обработки данных при сохранении высокого качества восстановления.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64064
ISBN: 
ISSN: 
ISMN: 
Other Identifiers: RU\НТБ СГАУ\590035
Appears in Collections:VOLGA CYBER WEEK

Files in This Item:
File SizeFormat 
file-239-242.pdf1.41 MBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.