Title: Применение методов теории перколяции в задачах информационной безопасности IoT-сетей умного дома
Authors: Бердников В. А.
Куспанова Д. Е.
Keywords: defense strategies
Information security
Internet of Things (IoT)
IoT networks
IoT-сети
malware
mathematical models
percolation theory
percolation threshold
secure nodes
Smart home
vulnerability prediction
вредоносное программное обеспечение
защищенные узлы
Интернет вещей
информационная безопасность
математические модели
порог перколяции
прогнозирование уязвимости
стратегии защиты
теория перколяции
Умный дом
Issue Date: 2026
Citation: Куспанова, Д. Е. Применение методов теории перколяции в задачах информационной безопасности IoT-сетей умного дома = Application of percolation theory methods to information security problems for smart home IoT networks / Д. Е. Куспанова, В. А. Бердников // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 227-230.
Abstract: Применена теория перколяции для моделирования устойчивости IoT-сетей умного дома к ВПО. Предложен графовый подход: узлы – устройства, ребра – каналы связи. Разработана модель, определяющая критический порог перколяции, при превышении которого защищённые узлы образуют гигантский кластер с высокими затратами на поддержание связности. Разработан алгоритм перехода от модели IoT-сети к перколяционной матрице и проведён анализ алгоритмом Дейкстры полученных перколяционных матриц для оценки способности защищённых сегментов блокировать глобальную атаку. Подход позволяет прогнозировать уязвимости и разрабатывать стратегии защиты, поддерживающие фрагментированную кластерную структуру, что обеспечивает локализацию ВПО и минимизацию затрат на безопасность.
URI: http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64061
ISBN: 
ISSN: 
ISMN: 
Other Identifiers: RU\НТБ СГАУ\590023
Appears in Collections:VOLGA CYBER WEEK

Files in This Item:
File SizeFormat 
file-227-230.pdf1.34 MBAdobe PDFView/Open


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.