1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Институт информатики и кибернетики
  4. VOLGA CYBER WEEK
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorГаланов К. В.ru
dc.contributor.authorКондорова А. А.ru
dc.date.accessioned2026-10-27T05:29:10Z-
dc.date.available2026-10-27T05:29:10Z-
dc.date.issued2026ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\589981ru
dc.identifier.citationКондорова, А. А. Сравнительный анализ моделей для прогнозирования популяционных рядов = Comparative analysis of models for forecasting population series / А. А. Кондорова, К. В. Галанов // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 197-200.ru
dc.identifier.isbnru
dc.identifier.issnru
dc.identifier.ismnru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64053-
dc.identifier.npsru
dc.identifier.orcidru
dc.description.abstractВ работе проведен сравнительный анализ моделей машинного обучения для прогнозирования популяционных рядов на примере официальной статистики числа родившихся в РФ (Росстат). Оценка качества выполнена с использованием метрики RMSE. Установлено, что наилучшие результаты показали ансамблевые модели, в частности CatBoost, что подтверждает их эффективность при работе с данными сложной структуры.ru
dc.description.firstpage197ru
dc.description.lastpage200ru
dc.format.mimetypeTextru
dc.language.isorusru
dc.sourceVolga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.). - Текст : электронныйru
dc.textpart-
dc.subjectbirth statisticsru
dc.subjectCatBoostru
dc.subjectforecastingru
dc.subjectLIGHTGBMru
dc.subjectmachine learningru
dc.subjectMLRru
dc.subjectpopulation seriesru
dc.subjectProphetru
dc.subjectRandom Forestru
dc.subjectSARIMAXru
dc.subjectXGBOOSTru
dc.subjectмодели машинного обученияru
dc.subjectпрогнозирование популяционных рядовru
dc.subjectстатистика числа родившихсяru
dc.titleСравнительный анализ моделей для прогнозирования популяционных рядовru
dc.typeTextru
Appears in Collections:VOLGA CYBER WEEK

Files in This Item:
File SizeFormat 
file-197-200.pdf1.28 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.