Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Сравнительное исследование методов повышения надежности API-вызовов языковых моделей на основе подхода тонкой настройки Gorilla и подхода с динамическим рассуждением ReAct |
| Authors: | Колесникова В. Д. |
| Keywords: | API integration API-интеграция autonomous agents deep learning external tools Gorilla hybrid systems interactive learning Large Language Models (LLM) model fine-tuning neural network models REACT автономные агенты большие языковые модели внешние инструменты гибридные системы глубокое обучение дообучение моделей нейросетевые модели сравнительный анализ эмперический анализ данных |
| Issue Date: | 2026 |
| Citation: | Колесникова, В. Д. Сравнительное исследование методов повышения надежности API-вызовов языковых моделей на основе подхода тонкой настройки Gorilla и подхода с динамическим рассуждением ReAct = Comparative study of API call reliability enhancement methods for language models based on the Gorilla fine-tuning approach and the ReAct dynamic reasoning approach / В. Д. Колесникова // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 189-192. |
| Abstract: | В работе проведен сравнительный анализ двух методов повышения надёжности API-вызовов больших языковых моделей: подход на основе тонкой настройки Gorilla и подход на основе динамического рассуждения ReAct. Рассмотрены архитектурные особенности, преимущества и ограничения каждого метода. Выявлены критерии выбора подхода в зависимости от класса решаемых задач. Показано, что Gorilla эффективен для стабильных API, тогда как ReAct предпочтителен в условиях неопределённости. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64051 |
| ISBN: | |
| ISSN: | |
| ISMN: | |
| Other Identifiers: | RU\НТБ СГАУ\589964 |
| Appears in Collections: | VOLGA CYBER WEEK |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| file-189-192.pdf | 1.18 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.