Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Исследование и разработка методов прогнозирования солнечной активности с применением нейросетевых методов |
| Authors: | Галанов К. В. Карев Ф. С. |
| Keywords: | forecast accuracy forecasting methods GRU LSTM model training neural network methods recurrent neural networks solar activity solar flares structural bias reduction sunspots time series временные ряды методы прогнозирования нейросетевые методы обучение моделей рекурентные нейронные сети солнечная активность солнечные вспышки солнечные пятна точность прогноза уменьшение структурного сдвига |
| Issue Date: | 2026 |
| Citation: | Карев, Ф. С. Исследование и разработка методов прогнозирования солнечной активности с применением нейросетевых методов = Research and development of solar activity forecasting methods using neural network methods / Ф. С. Карев, К. В. Галанов // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 153-156. |
| Abstract: | В работе исследуется применение нейронных сетей для прогнозирования солнечной активности. Рассматривались модели GRU и LSTM. В результате сравнительных экспериментов был выявлен сдвиг в графиках результата, вызванный особенностями моделей и видом получаемых данных. Найден способ уменьшения сдвига, путем перехода к прогнозированию приращений временного ряда и последующему восстановлению абсолютных значений и увеличением времени обучения для модели. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64042 |
| ISBN: | |
| ISSN: | |
| ISMN: | |
| Other Identifiers: | RU\НТБ СГАУ\589881 |
| Appears in Collections: | VOLGA CYBER WEEK |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| file-153-156.pdf | 1.4 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.