Samara University Repository
Welcome to the Samara University repository!
This is an open electronic archive created to preserve and disseminate the scientific results of our university. The works of researchers, faculty members, and students are available to everyone for academic and research purposes.
The repository contains dissertations, research articles, educational and methodological materials, monographs, and regulatory documents. The collections cover a wide range of fields: from aerospace technologies, engine engineering, and computer science to history, linguistics, mathematics, and ecology. The archive brings together the scientific heritage of the university, including materials prepared during the period of Samara State Aerospace University and Samara State University.
Looking for publications by author, title, date, or subject? Full-text search will provide relevant results. Want to explore the academic life more closely? Browse materials by the universityâs organizational units.
Descriptions of all publications and articles available in the repository can be found in the libraryâs electronic catalog. Staff and students can log in via the menu "Login -> My Resource Archive" using their personal account credentials (SSAU_id).
Use the archive for study, research, and professional development!
| Title: | Классификация рамановских спектров новообразований кожи с применением метода балансировки SMOTE |
| Authors: | Капкаева А. О. Матвеева И. А. |
| Keywords: | balancing method error matrices numerical indicators Raman spectra classification Raman spectroscopy skin tumor diagnostics SMOTE spectral data preprocessing диагностика новообразований кожи классификация рамановских спектров матрица ошибок метод балансировки предобработка спектральных данных рамановская спектроскопия численные показатели |
| Issue Date: | 2026 |
| Citation: | Капкаева, А. О. Классификация рамановских спектров новообразований кожи с применением метода балансировки SMOTE = Comparative analysis of data balancing methods for the classification of raman spectra of skin growths based on a convolutional neural network / А. О. Капкаева, И. А. Матвеева // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 149-152. |
| Abstract: | Работа посвящена исследованию балансировки данных в задаче классификации рамановских спектров кожных новообразований. Анализируются технические аспекты методологии, а также ставится вопрос о недостаточности данных для классификации редких типов новообразований кожи. Описан процесс предобработки спектральных данных, приведены результаты работы модели и численные показатели качества классификации. |
| URI: | http://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64041 |
| ISBN: | |
| ISSN: | |
| ISMN: | |
| Other Identifiers: | RU\НТБ СГАУ\589880 |
| Appears in Collections: | VOLGA CYBER WEEK |
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| file-149-152.pdf | 1.15 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.