1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Институт информатики и кибернетики
  4. VOLGA CYBER WEEK
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЕршов А. С.ru
dc.contributor.authorЗимнюкова В. Д.ru
dc.date.accessioned2026-10-27T05:28:58Z-
dc.date.available2026-10-27T05:28:58Z-
dc.date.issued2026ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\589879ru
dc.identifier.citationЗимнюкова, В. Д. Реализация системы обнаружения сетевых атак на основе решений с открытым исходным кодом = Implementation of a network attack detection system based on open-source solutions / В. Д. Зимнюкова, А. С. Ершов // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 145-148.ru
dc.identifier.isbnru
dc.identifier.issnru
dc.identifier.ismnru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64040-
dc.identifier.npsru
dc.identifier.orcidru
dc.description.abstractВ статье рассматривается проектирование и реализация интегрированной системы обнаружения сетевых атак на базе открытых решений Snort и ELK Stack. Анализируются современные подходы к мониторингу ИБ и требования нормативных документов ФСТЭК России. Описывается лабораторный стенд из четырех виртуальных машин: сенсор Snort, сервер ELK, целевой сервер и машина атакующего. Представлены результаты тестирования при различных типах. Эффективность системы подтверждает высокую точность обнаружения и применимость для организаций с ограниченными ресурсами.ru
dc.description.firstpage145ru
dc.description.lastpage148ru
dc.format.mimetypeTextru
dc.language.isorusru
dc.sourceVolga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.). - Текст : электронныйru
dc.textpart-
dc.subjectbiotissue classificationru
dc.subjectdiagnosis of neoplasmsru
dc.subjectELK Stackru
dc.subjectENT organsru
dc.subjectIDSru
dc.subjectlinear discriminant analysisru
dc.subjectmachine learningru
dc.subjectopen-source решенияru
dc.subjectotolaryngologyru
dc.subjectprincipal component analysisru
dc.subjectRaman spectroscopyru
dc.subjectSIEMru
dc.subjectSnortru
dc.subjectинформационная безопасностьru
dc.subjectкибератакиru
dc.subjectобнаружение сетевых атакru
dc.subjectсистемы мониторингаru
dc.subjectсистемы обнаружения вторженийru
dc.titleРеализация системы обнаружения сетевых атак на основе решений с открытым исходным кодомru
dc.typeTextru
Appears in Collections:VOLGA CYBER WEEK

Files in This Item:
File SizeFormat 
file-145-148.pdf1.29 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.