1. Репозиторий Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П. Королёва
  2. 04. Материалы конференций
  3. Институт информатики и кибернетики
  4. VOLGA CYBER WEEK
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЗибарева С. С.ru
dc.contributor.authorМатвеева И. А.ru
dc.date.accessioned2026-10-27T05:28:58Z-
dc.date.available2026-10-27T05:28:58Z-
dc.date.issued2026ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\589877ru
dc.identifier.citationЗибарева, С. С. Идентификация отоларингологических заболеваний на основе анализа спектральных данных методами машинного обучения = Identification of otolaryngological diseases based on spectral data analysis using machine learning methods / С. С. Зибарева, И. А. Матвеева // Volga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; под общ. ред. А. В. Куприянова. - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2026. - С. 141-144.ru
dc.identifier.isbnru
dc.identifier.issnru
dc.identifier.ismnru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/jspui/handle/123456789/64039-
dc.identifier.npsru
dc.identifier.orcidru
dc.description.abstractВ работе рассматривается задача автоматизированной классификации патологических состояний тканей ЛОР-органов по данным рамановской спектроскопии. Реализованы метод линейного дискриминантного анализа (LDA) и метод главных компонент в сочетании с LDA. Все модели продемонстрировали высокое качество бинарной классификации для шести пар патологических состояний.ru
dc.description.firstpage141ru
dc.description.lastpage144ru
dc.format.mimetypeTextru
dc.language.isorusru
dc.sourceVolga Cyber Week : материалы Всерос. II молодеж. науч.-практ. конф. по информатике и кибернетике (Самара, 12-15 мая 2026 г.). - Текст : электронныйru
dc.textpart-
dc.subjectbiotissue classificationru
dc.subjectdiagnosis of neoplasmsru
dc.subjectENT organsru
dc.subjectlinear discriminant analysisru
dc.subjectmachine learningru
dc.subjectotolaryngologyru
dc.subjectprincipal component analysisru
dc.subjectRaman spectroscopyru
dc.subjectдиагностика новообразованийru
dc.subjectклассификация биотканейru
dc.subjectлинейный дискриминантный анализru
dc.subjectЛОР-органыru
dc.subjectмашинное обучениеru
dc.subjectметод главных компонентru
dc.subjectотоларингологияru
dc.subjectрамановская спектроскопияru
dc.titleИдентификация отоларингологических заболеваний на основе анализа спектральных данных методами машинного обученияru
dc.typeTextru
Appears in Collections:VOLGA CYBER WEEK

Files in This Item:
File SizeFormat 
file-141-144.pdf1.1 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.